TechNews.bg
Водещи новиниНовиниТехнологии

Автономните коли ще виждат зад ъгъла с лазерна система

Същественото предизвикателство при формиране на изображенията на обекти, които са извън видимост, е да се намери ефективен начин за извличане на 3D структурата им от зашумените данни

Автономните превозни средства стават все по-добри в разпознаването и разбирането на околната обстановка, но им е необходима пряка видимост, за да могат да „съзрат“ опасностите в обкръжението си. Изследователи предлагат решение на този проблем.

Екип от учени в Станфорд е разработил лазерна система, която може да позволи на автомобилите без шофьор да виждат зад „слепите“ ъгли и да спрат, преди да е станало късно – преди да е изскочило на пътя дете или да е нахлула фучаща друга кола.

За да изобрази обекти, които се намират извън пряка видимост, технологията разчита на отскачането на лазерни импулси „зад ъгъла“ до желания обект и назад. Високочувствителен сензор улавя връщащите се фотони светлина. Алгоритъмът ги анализира и крайният резултат е размита снимка на нещото, което се крие непосредствено зад ъгъла.

Това е точно толкова високотехнологично, колкото и звучи, и далеч не е първият опит на учените да направят подобно „светлинно шоу“. Екип от MIT експериментира със сходна система през 2012 г., а през 2014 г. европейски и канадски изследователи успяха да пресъздадат „светлинно ехо“ на скрити обекти.

[related-posts]

Станфордските учени казват, че новият им принос е предимно от математическа гледна точка. Тъй като светлината се разсейва от обектите, които достига, светлинните сигнали могат да отскочат към сензора от което и да е място. Това води до много „шум“ в изображението, който може да размие образа на целта.

За да помогне за преодоляването на проблема, екипът е разработил усъвършенстван алгоритъм, който може да изчисли пътя, изминат от уловените фотони, и да го използва за визуална реконструкция на обекта.

„Същественото предизвикателство при изображенията на обекти, които са извън видимост, е да се намери ефективен начин за извличане на 3D структурата на скрития обект от зашумените данни“, обяснява Дейвид Линдъл, съавтор на доклада, описващ технологията. „Мисля, че голямото значение на този метод е фактът, че е изчислително ефективен“.

Изследователите казват, че техният алгоритъм може да анализира данните от фотоните за по-малко от секунда. Софтуерът е достатъчно ефективен, за да може да работи на обикновен лаптоп.

Проблемът в практиката до момента е първоначалното сканиране – за да се генерират достатъчно данни за изображението на скрит предмет, системата трябва да изстреля много импулси лазерна светлина. Процесът може да отнеме до един час и в този си вид не би бил много полезно, защото не може да предупреди за дете, което е на път да изхвръкне иззад ъгъла и да попадне пред колата.

Другият основен въпрос е околната светлина. При внимателно контролирани лабораторни условия, системата с лазера работи добре, но когато бъде изведена навън в условията на ярката светлина на деня, сензорите се оказват претрупани от светлинни сигнали.

Имайки предвид това, при тестовете на открито учените са установили, че технологията е в състояние ясно да да „подбере“ обекти с висока степен на отразяване, като например ярки облекла, пътни знаци и маркери.

В бъдеще изследователите планират да работят за ускоряване на сканирането, подобряване на способността на системата на дневна светлина и откриване на движещи се обекти. Изследването е публикувано в списание Nature.

още от категорията

Как автономните коли ще променят сутрешното пътуване до работа

TechNews.bg

Безопасни ли са автономните таксита? Eкспертите оспорват данните на Waymo за сигурността

TechNews.bg

Автономните коли плашат американците с катастрофи и… още нещо

TechNews.bg

Пътни радарни сензори могат да намалят слепите зони за автономните коли

TechNews.bg

„Сляпо петно“ в AI позволява на нападателите да отвличат автономни коли

TechNews.bg

Самоуправляемите коли возят по-безопасно, ако четат мислите ни

TechNews.bg

Коментари