Сървърни решения на база AMD EPYC и Radeon Instinct ще дадат тласък на машинното самообучение
Готови за инсталиране сървърни платформи, предназначени за машинно самообучение, обяви AMD по време на ISC 2018 – конференция, посветена на високопроизводителните изчислителни среди, която се провежда в момента във Франкфурт, Германия.
Решенията от партньори на AMD като AMAX, Exxact, Inventec и Supermicro стъпват на графични карти Radeon Instinct и сървърни процесори EPYC. Новите продукти идват след демонстрациите наскоро на 7-нм професионална графика Radeon Vega и следващо поколение 7-нм процесор EPYC, очаквани на пазара по-късно през годината.
Системите могат лесно да се конфигурират с новите ROCm драйвери и MIOpen библиотеки, като клиентите имат опции за използване на различни среди за машинно самообучение като TensorFlow или Caffe.
Новата гама от решения включва към момента няколко продукта:
• ServMax P47 система от АМАХ: готово за инсталиране TensorFlow или Caffe изчислително решение за дълбоко самообучение в 2U AMD EPYC процесорен сървър с 4 броя Radeon Instinct MI25 GPU;
• Inventec P47G4: оптимално решение за дълбоко самообучение, представляващо 2U еднопроцесорен AMD EPYC сървър с 4 броя Radeon Instinct MI25 GPU;
• Supermicro SuperServer 4029GP-TRT2: решение за машинно самообучение във вид на 4U двупроцесорен Intel Xeon сървър с 8 броя Radeon Instinct MI25 GPU;
• Exxact Tensor TS4-672702-AML: бързо и лесно за инсталиране решение за машинно самообучение – 4U двупроцесорен Intel Xeon сървър с 8x Radeon Instinct MI25 GPU.
Междувременно, AMD съобщи, че Институтът за ядрена физика в Италия (INFN) е избрал процесора AMD EPYC 7351 за своя високопроизводителен изчислителен клъстер. INFN е водеща научна организация в Европа, която се занимава с теоретично и експериментално изследване в областите на субнуклеарната, ядрената физика и физиката на астро-частиците, като предоставя и достъп до своите ресурси.