(снимка: Microsoft)
Мрежа от автономни системи с изкуствен интелект ще помага на бизнеса и разработчиците да вземат решения без човешка намеса. Идеята е на Microsoft и беше представена от компанията на ежегодната конференция Build.
Microsoft обяви важна стратегия за създаване на „мрежа от отворени агенти” – екосистема, в която автономни агенти с изкуствен интелект взаимодействат помежду си и решават проблеми без постоянен човешки надзор.
Компанията представи над 50 нови инструмента и платформи, интегрирани в GitHub, Azure, Windows и Microsoft 365, с които се надява да ускори прехода към ерата на „самоуправляващия се” изкуствен интелект, отбелязва Venture Beat.
Франк Шоу, главен директор по комуникациите на Microsoft, заяви, че пробивите в областта на изводите и паметта са позволили на моделите с изкуствен интелект да преминат от реактивни отговори към проактивни действия.
За разлика от днешните асистенти с изкуствен интелект, новите агенти са способни самостоятелно да инициират задачи, да координират работата с други системи и да изпълняват сложни работни процеси.
Например, GitHub Copilot вече не само предлага фрагменти от код, но и рефакторира, подобрява покритието на тестовете и поправя грешки, като взаимодейства с други агенти в жизнения цикъл на софтуера. Copilot Chat за Visual Studio Code е направен с отворен код, така че разработчиците да допринасят за неговото подобрение.
Ключов елемент от стратегията на Microsoft е структурираната RAG (Retrieval-Augmented Generation) технология, която подобрява точността на извличане на данни за изкуствения интелект. Според главният технически директор Кевин Скот, това решава проблема с паметта – агентите вече са по-ефективни при анализа на контекста и предпочитанията на потребителя.
Вицепрезидентът на Microsoft Стивън Батич добавя, че в бъдеще всеки човек ще разполага с личен и работен AI агент, като последният ще има достъп до корпоративни данни за оптимизиране на задачите.
За нуждита на бизнеса компанията е актуализирала Azure AI Foundry с фокус върху многоагентни системи. Платформата разделя сложните задачи на подзадачи, които се решават от специализирани агенти – това повишава надеждността и опростява разработката. Услугата Azure AI Foundry Agent, достъпна за всички потребители, поддържа Agent2Agent (A2A) и Model Context Protocol (MCP), което позволява оперативна съвместимост между различни системи.
Microsoft се фокусира и върху локалния изкуствен интелект, въвеждайки Windows AI Foundry за разработка на устройства с Windows и macOS. Решението намалява разходите, спестява трафик и подобрява поверителността, като обработва данни без облачни сървъри. Проблемите със сигурността се решават чрез Microsoft Entra Agent ID, който предотвратява неоторизираното създаване на агенти и контролира техния достъп.
Блестящ пример за потенциала на новите технологии е платформата Microsoft Discovery, която ускори научните изследвания. С нейна помощ е открита нетоксична охлаждаща течност за центрове за данни само за 200 часа – задача, която традиционно отнема години.
Компанията залага на отворени стандарти като MCP, за да осигури оперативна съвместимост между агентите в една изграждаща се екосистема, където Microsoft възнамерява да поеме централна роля.
