Зукърбърг влага стотици милиарди в създаване на „суперинтелект”

Главният изпълнителен директор на Meta планира инвестиции от стотици милиарди долари в компютърна ИТ инфраструктура за разработване на технологии за изкуствен интелект. ИТ компанията ще пусне първия си суперклъстер с капацитет над 1 GW още през 2026 г.

„В усилията си в областта на суперинтелекта съм фокусиран върху изграждането на най-елитния и талантлив екип в ИТ индустрията. Ще инвестираме и стотици милиарди долари в изчисления, за да създадем суперинтелект. Имаме капитал от нашия бизнес Meta, за да направим това”, заяви Марк Зукърбърг, цитиран от Ню Йорк Поуст. 

Първият суперклъстер на Meta се нарича Prometheus. Същевременно компанията за социални медии изгражда още няколко многогигаватови клъстера.

Мащабни проекти

Суперклъстерът е голяма, сложна изчислителна мрежа, предназначена да обучава усъвършенствани модели на изкуствен интелект и да обработва техните натоварвания.

„Изграждаме и Hyperion, който ще може да се мащабира до 5 GW в рамките на няколко години. Изграждаме и още няколко Titanium клъстера. Само един от тях покрива значителна част от Манхатън”, разказва Зукърбърг.

„Лабораториите за суперинтелект на Meta ще разполагат с водещото в индустрията ниво на изчислителна мощност и с най-много изчислителна мощност на изследовател в областта на изкуствения интелект”, допълва той.

Източникът на финансиране за AI проектите ще бъдат приходите на Meta от основния ѝ бизнес – реклама в ИТ платформите на Facebook, Instagram, WhatsApp и Messenger. Американската корпорация планира също да вложи 14,3 милиарда долара в Scale AI – стартъп, работещ с данни за обучение на системи с изкуствен интелект.

Формиране на ИТ екипа

За да осъществи плановете си, Марк Зукърбърг активно наема най-добрите ИТ специалисти в областта на изкуствения интелект. Например, през юни 2025 г. към екипа се присъедини съоснователят на Scale AI Александър Уанг, който стана главен директор по изкуствен интелект.

Meta привлече също бившия изпълнителен директор на GitHub Нат Фридман, основателя на стартъпа за изкуствен интелект Даниел Грос и Руомина Панга от Apple, който беше убеден да се присъедини към екипа с компенсационен пакет от над 200 милиона долара.

Създаване на суперинтелект

През 2025 г. Meta стартира мащабен проект за създаване на суперинтелект – изкуствен интелект, способен да надмине човешките възможности. Технологичната компания се стреми не само да настигне, но и да победи конкурентите си – OpenAI, Google и Anthropic – в най-важната технологична надпревара на десетилетието.

Междувременно Meta подготвя нова лаборатория за изкуствен интелект. Мисията ѝ е амбициозна: да разработи суперинтелект, т.е. система с изкуствен интелект, която надминава човешкия мозък по своите когнитивни възможности.

Според източници, запознати с вътрешните планове на компанията, тази инициатива е част от мащабна реорганизация на технологиите за изкуствен интелект в Meta, която се ръководи лично от Марк Зукърбърг.

Битката за специалисти

Търсенето на специалисти по изкуствен интелект ще продължи да расте. Разработчиците, които създават услуги за изкуствен интелект – специалисти по данни, специалисти по машинно обучение (МО), математици, учени – са най-високоплатените. Те работят предимно в корпорации като OpenAI, Google, xAI или създават свои собствени ИТ компании.

Има нужда и от разработчици, които знаят как да адаптират определен модел на изкуствен интелект към нуждите на пазара и да решават различни проблеми в него. Те работят предимно с готови услуги за изкуствен интелект или ги използват за допълнително обучение на модели за изкуствен интелект.

Останалите специалисти по изкуствен интелект използват AI услугите като потребители и вече са станали ценни служители в своите компании. Те могат да адаптират дори най-сложните задачи в бизнеса, като делегират някои части от задачите на невронни мрежи.

Често ИТ компаниите търсят човек за редица отговорности, които са на пресечната точка на различни професии – например, инженер по машинно обучение с дълбоко разбиране на принципите на компютърното зрение, инженер по данни и анализатор на данни.

Работодателите са готови да предложат на такива специалисти добри условия, но също така поставят високи изисквания. Опитните специалисти трябва постоянно да повишават квалификацията си и да изучават нови технологии, а новодошлите трябва да изградят база от знания и умения възможно най-бързо, като едновременно с това изучават приложни дисциплини.