Пазарът на изкуствен интелект, инсталиран на устройства, достигна 10,1 милиарда щатски долара през 2024 г., което е увеличение с около 22% спрямо 2023 г., сочи нов доклад на Berg Insight. Очаква се пазарът да нарасне до 30,6 милиарда щатски долара през 2029 г., което представлява сложен годишен темп на растеж (CAGR) от 25%.
Анализаторите разглеждат в тази категория AI SoC/SoM, AI ускорители, AI MCU и специализиран AI софтуер и платформи, инсталирани на устройства, но изключват приходите, генерирани от приложения, които не са свързани с интернет на нещата, като смартфони, таблети и персонални компютри.
„През последното десетилетие пазарът на изкуствен интелект, инсталиран на устройства, се движеше предимно от традиционните сценарии на употреба на машинно обучение, като компютърно зрение и откриване на аномалии, които отбелязаха стабилен годишен растеж от около 10%”, каза Мелвин Сорум, IoT анализатор в Berg Insight.
„През последните години пазарът достигна точка на пречупване, тъй като нововъзникващите технологии и приложения в генеративния изкуствен интелект, роботиката и автономното шофиране откриха нови измерения на растеж. Очаква се тези разработки да ускорят растежа на пазара и да доведат до изцяло нови сценарии на употреба и продуктови категории”, продължи Сорум.
Пазарът на решения с изкуствен интелект на устройства се характеризира с висока степен на хетерогенност както в технологиите, така и в приложенията, за разлика от облачния изкуствен интелект, където хардуерът обикновено е проектиран около предварително дефинирани сценарии на употреба и централизирана инфраструктура.
Вградената обработка с изкуствен интелект може да бъде проектирана по много начини в зависимост от крайния случай на употреба и може да бъде интегрирана в почти неограничен набор от устройства в потребителската, индустриалната и автомобилната област.
Подобно развитие води до диференциран пазарен пейзаж с уникални дизайнерски ограничения, изисквания за производителност и стратегии за оптимизация. Въпреки това, основната цел обикновено е една и съща за всички доставчици – да се постигне възможно най-висока производителност на ват за предвидения случай на употреба.
Berg Insight идентифицира 40 ключови компании, които оформят пейзажа на изкуствения интелект, инсталиран на устройствата, а пазарът може да бъде разделен на два слоя.
Първият слой обхваща хардуерни категории като AI системи върху чипове (SoC) или системи върху модули (SoM), AI ускорители и AI микроконтролери (MCU), всеки от които е оптимизиран за различни нива на производителност, енергийна ефективност и интеграция.
AI SoC обикновено интегрират компоненти като универсални и специализирани AI изчислителни ядра, вградена памет и свързаност на един чип, докато SoM разширяват този дизайн, като включват външна системна памет, компоненти за съхранение и интерфейс на по-голяма платка, насочени към по-напреднали случаи на употреба.
AI ускорителите са специализирани чипове или модули, предназначени да подобрят ефективността на AI изводите в съществуващи системи, обикновено работещи заедно с отделен хост процесор във вградени приложения.
AI MCU обслужват устройства с по-ниска консумация на енергия, като предоставят AI възможности на сензори, носими устройства и крайни точки на IoT, където енергийната ефективност и разходите са най-критични.
Вторият слой се състои от AI платформи на устройството, които комбинират хардуер, софтуер и инструменти за разработчици, за да опростят внедряването и оптимизацията на модела.
