Изкуственият интелект се появява в почти всеки аспект от ежедневието ни – от търсения в интернет до посещения в лекарския кабинет. Един ден той дори може да играе роля в оформлението на улиците пред жилищните ни сгради. Но AI ще се нуждае от „предпазни ограждения“, казват експерти.
Градските планьори все повече проучват нововъзникващите технологии за предотвратяване и смекчаване на бедствия, генерирайки визуализации на бъдещи квартали и комуникирайки с обществеността, показва ново проучване, публикувано в Nature Review, дело на професорите от Northeastern и членове на Network Science Institute Естебан Моро и Райън Уанг.
В своя доклад Моро, професор по физика, и Уанг, професор по гражданско и екологично инженерство, анализираха повече от 100 изследвания в областта на градската наука, компютърните социални науки и геопространствения изкуствен интелект, който интегрира технологията за изкуствен интелект с картографиране и сателитни изображения.
За проучването си изследователите разгледаха два все по-популярни вида изкуствен интелект, появяващи се в градската наука – генеративни модели, съобразени с разпределението, и модели на основи.
От карти на наводнения до макети на градове
Моделите за генериране на разпределение са вид изкуствен интелект, който може да създава нови изображения и рендери въз основа на голям набор от данни. „Един пример в градска среда: можете да изпратите на модел разпределение на сателитни изображения около даден град и той ще може да създаде друга част от града“, каза Моро.
Екипът установи, че градските планьори използват този тип изкуствен интелект за редица приложения, включително прогнозиране на сценарии за наводнения. „Обучавате модела с всички различни снимки, които имате за наводненията в различни части на света, и след това можете да го попитате: „Как ще изглежда например наводнение в центъра на Бостън?“ и той ще може действително да възпроизведе това.“
AI агенти в срещи за планиране
От друга страна базовите модели са базирани все повече на инструкции и учат предимно чрез човешки език – например чатботове, базирани на големи езикови модели като ChatGPT и Claude или инструмента NotebookLM на Google, който може да превежда сложни документи на обикновен английски.
В едно проучване, анализирано от изследователите, агенти с изкуствен интелект дори са били използвани, за да представят гледните точки на жителите на два квартала в Пекин по време на срещи за градско планиране. Като „членове“ на срещите агентите с изкуствен интелект са могли да говорят по важни за общността въпроси и дори са повлияли на бъдещите планове за развитие на земята, според доклада.
„Проучването е установило подобрения в мерките, включително удовлетвореността и приобщаването на участниците“, каза Моро. „Това е особено интересен пример за това как изкуствен интелект улеснява участието на общността, а не просто автоматизира решение за планиране“.
Където рисковете стават сериозни
Но макар генеративният изкуствен интелект да е многообещаващ, той е свързан и с голям набор от предизвикателства и ограничения, отбелязаха изследователите. Подобно на всички форми на генеративен изкуствен интелект, тези модели могат да „наследяват и усилват изкривявания“, открити в данните за обучение, пишат изследователите. Освен това AI често могат да генерират невярна или подвеждаща информация.
„В условия с високи залози, като например реагиране при бедствия или мащабно инфраструктурно планиране, тези ограничения се превръщат в рискове за управлението“, пишат учените, позовавайки се на склонността на AI да правят неточни твърдения и предизвикателството да интерпретират как са стигнали до своите отговори.
Ето защо, тъй като общностите продължават да възприемат технологиите, е важно да се разработят силни рамки, регулиращи тяхното използване и развитие, твърдят Моро и Уанг в статията. Те също така предлагат етична рамка за градските планьори, изградена около пет ключови теми – справедливост, поверителност, обяснимост, контролируемост и участие на общността.
Да държим хората в течение
Един от най-важните съвети на учените е общностите да разработят надеждни системи за валидиране и проверки на надеждността, обясни Уанг. Тази отговорност трябва да се споделя както от доставчиците на изкуствен интелект, така и от градските планьори, които внедряват технологията, каза той. „Докато го използваме, е важно да го оценим честно“, каза той. „Не можем просто да кажем, че има нова играчка. Нека я използваме разумно.“
По думите на Моро, проверката от човека, от естествения разум, е част от тези процеси, която не бива да се подценява, и вероятно това ще бъде скъпо. Не бива да се подвеждаме от факта, че е много по-евтино да се остави голям езиков модел (LLM) да работи във фонов режим и да се приема резултатът му за чиста монета. „Човешкият опит е наистина безценен“, каза Моро.
