Съмнения за бъдещето на AI: халюцинациите се увеличават
Новите версии на популярни LLM модели показват значително повече грешки в отговорите си
Промпт-инженерството вече не е тренди професия
За сметка на това расте търсенето на ML инженери за изграждане на LLM модели и на софтуерни архитекти
Прогноза: AI губи инерция, човешкият интелект е недостижим
Данните, създадени от хората, ще се изчерпат до края на десетилетието
Свързаността: очаква се 6-кратно увеличение на търсенето
Развитието на AI ще се нуждае от "разпределени" центрове за данни
Китай иска да доминира в AI – и вече побеждава
Някои от неговите модели са по-добри от американските си съперници
AI не става по-умен с увеличаване на изчислителната мощност
Новите езикови модели не постигат очаквания напредък.
Криза на доверието: AI дава 60% грешни отговори
Новият бенчмарк на OpenAI разкрива сериозни проблеми с точността на изкуствения интелект
Кой е по-голям сега? Новият AI клъстер на Meta
Компанията впряга над 100 хиляди ускорителя Nvidia H100 за обучение на AI модела Llama
Доказано: AI не може да разсъждава, а само имитира мислене
Малки промени в заявките водят до различни и неправилни отговори
Бумът на инвестициите в изкуствен интелект няма да спре скоро
Езиковите модели се усъвършенстват, а следваща възможност е “AI на устройството”
Големите AI модели ще станат като стоките
Стойността ще идва от приложенията, казва шефът на Infosys
Битката за AI: отворени срещу затворени модели
Създателят на ChatGPT се натъква на все по-мощна конкуренция в борбата за клиенти
Учени опровергаха заплахата от AI за човечеството
Големите езикови модели не могат да се учат сами и не представляват опасност за хората
Когато изкуственият интелект задава и въпросите към себе си
Anthropic научи своя голям езиков модел Claude да подобрява заявките
Разработчиците преминават към компактни AI модели
Те са по-евтини и по-икономични, специализирани в решаване на специфични проблеми