AI не става по-умен с увеличаване на изчислителната мощност

Новите езикови модели не постигат очаквания напредък.

Криза на доверието: AI дава 60% грешни отговори

Новият бенчмарк на OpenAI разкрива сериозни проблеми с точността на изкуствения интелект

Кой е по-голям сега? Новият AI клъстер на Meta 

Компанията впряга над 100 хиляди ускорителя Nvidia H100 за обучение на AI модела Llama

Доказано: AI не може да разсъждава, а само имитира мислене

Малки промени в заявките водят до различни и неправилни отговори

Бумът на инвестициите в изкуствен интелект няма да спре скоро

Езиковите модели се усъвършенстват, а следваща възможност е “AI на устройството”

Битката за AI: отворени срещу затворени модели

Създателят на ChatGPT се натъква на все по-мощна конкуренция в борбата за клиенти

Когато изкуственият интелект задава и въпросите към себе си

Anthropic научи своя голям езиков модел Claude да подобрява заявките 

Разработчиците преминават към компактни AI модели

Те са по-евтини и по-икономични, специализирани в решаване на специфични проблеми

Брандовете все повече се тревожат какво знаят генеративните AI за тях

Маркетолозите да внимават с какви термини се асоциират продуктите

AI и устойчивостта нахлуват в дневния ред на CEO-тата

Рецесията и повечето други икономически проблеми избледняват в речите на топ-мениджмънта

Генеративният AI „не би могъл да съществува“, ако се плащаха авторски права

Съдът няма решение за защитата на материали, от които се обучава LLM