Изследователското подразделение на Microsoft създаде система за разпознаванe на образи в снимки и видео с точност, по-голяма от тази на човека. Новата технология е победител в конкурса ImageNet.
Системата се базира на невронни мрежа. Нейната висока ефективност се обяснява с наличието на връзки, които по своята сложност значително превъзхождат връзките в други подобни мрежи.
Невронните мрежи се формират от слоеве, като с увеличаване на броят им, теоретично трябва да се подобрява и работата на самите мрежи. Но увеличаването на слоевете се възпрепятства от размиването на данните при преминаване през всеки следващ слой, което затруднява обучението на мрежата.
[related-posts]
Преди няколко години за добро постижение се считаше наличието на осем слоя, докато през 2014 г. изследователите успяха да увеличат слоевете до 20-30. Сега специалистите от Microsoft са постигнали 152 слоя – те наричат своя подход „дълбока остатъчна мрежа”.
В подобни мрежи се променя както направлението на потока от информация, така и процедурата за обучение. Изследователите признават, че успехът е неочакван и за самите тях, тъй като до момента на практическата проверка не е било ясно дали технологията ще сработи.
Освен за разпознаване на изображения, изпитания с новата разработка вече се провеждат и в други области, като например разпознаване на говор, уточнява Microsoft Research.
