Дигитална трансформация 2022 и след това: какво предстои

Нужно е осъзнаване на променящите се изисквания на клиенти и служители

Трябва ли да се тревожим за изкуствения интелект

Много учени са притеснени, до други смятат, че AI няма да бъде мотивиран от пороци на хомо сапиенс като алчност, жажда за власт и насилие

Невидимият проблем на изкуствения интелект: черноработниците

Алгоритмите зад самоуправляеми коли и други „умни” системи се захранват от зле платени „бачкатори” без перспектива

Как да впрегнем машинното обучение в полза на бизнеса

Фокусът върху оперативния анализ може да намали разходите и да повиши ефективността

Изкуствен интелект рисува реалистични лица по груби скици

Технологията DeepFaceDrawing има голям потенциал за използване от органите на реда и в медицината

Машинното самообучение – новата енергийна ламя

Кривата на енергопотреблението „излита” нагоре: изчислителната мощност, необходима за най-често използваните AI системи, се удвоява на всеки 3,4 месеца

Здравните системи нямат достатъчно пари за технологии

Изостават във внедряването на машинно самообучение и изкуствен интелект

ИТ отделите са претоварени, решението е автоматизация

Само една трета от компаниите планират увеличение на персонала

Машинното обучение навлиза все повече в разработката на софтуер

Често обаче разработките се извършват „на сляпо”, поради липса на достъп до истинските бази данни на клиента - например, застрахователна компания

Чатботове и изкуствен интелект – да надникнем в бъдещето

В момента наблюдаваме тържество на слабото направление в изкуствения интелект над силното, казва д-р Преслав Наков

AI система предсказва риска от отпадане на онлайн студенти

Алгоритмите взимат предвид до 120 променливи при създаване на профил за всеки студент, по-голямата активност през нощта се свързва с по-нисък риск

Машинното самообучение е нож с две остриета

Всеки кибер специалист трябва да учи тази материя, казва Дмитри Сошников