Учени от Оксфордския университет предлагат нов начин за оценка на стартиращи ИТ компании, който ще предпази инвеститорите от риска да плащат завишена цена за тях или обратно – да побързат да ги купуват.
Експертите изхождат от факта, че съществуващите методики за оценка на технологични стартъпи имат теоретичен и често субективен характер. По правило, те се основават на информация за направени по-рано инвестиции, без да отчитат оригиналността и иновативността на разработените технологии. В резултат, стартъпите често биват надценени или недооценени.
Новият модел за оценка се базира на анализ на големи данни. В частност, отчитат се показатели като издадени патенти, дейност и разработки, ситуация на пазара в съответната сфера и др. Според учените, тяхната методология за оценка на стартъпите дава резултат с точност 85%.
По време на експериментите екипът от Оксфорд е създал регистър на британски стартъпи, които развиват дейност в периода 2006-2015 г., и ги е съпоставил с броя на всички издадени патенти в ИТ сферата за същия отрязък от време. Оказва се, че 143 британски ИТ компании притежават над 1500 патента.
Точността на модела е проверена с оценка на разработчика на изкуствен интелект DeepMind и неговата програма AlphaGo. Системата е оценила стартъпа на $590-660 млн., което доказва коректността й, тъй като през януари 2014 г. Google купи DeepMind за $660 млн.
Очаква се скоро учените да предоставят методологията на ИТ бизнеса, както и да разработят аналогични модели за оценка на стартъпите в други браншове.