Машинно обучение ускорява откриването на нови материали
Един пример е отделянето на въглеродния диоксид от промишлените горивни процеси
Три технологии се очертават като най-важни през 2021 г.
Най-силно повлияни от тях ще бъдат секторите на производството, здравеопазването, финансите и образованието
Киберзаплаха – с технологии срещу технологиите
Изкуственият интелект и машинното обучение могат да се използват за хакване на „свързани” автомобили и дронове
AI ще засегне най-силно „белите якички”
С напредъка на технологиите нарастват и опасенията от автоматизацията
Генератор на реч пише код, статии и поезия като човек
Технологията става все по-мощна и ще трябват регулации за потенциалните ѝ употреби и... злоупотреби
Бъдещето на роботиката е в двупосочното обучение
Наученото от всеки отделен робот може да бъде приложено към основните алгоритми в облака и да се сподели с всички останали роботи
Когато машинното обучение полудее
Предаването на властта от хората към технологиите дава повече власт на платформите за социални медии да решават какво е и какво не е подходящо съдържание
Изкуствен интелект улавя опасните файлове в Gmail
AI скенерът на Google използва дълбоко машинно обучение
Машинното обучение е основен фокус на AI
Предизвикателствата са свързани с обработката на различните видове данни
Състезание дава шанс на стартъпи за изкуствен интелект
Иновативни ИТ фирми ще получат технологична и финансова подкрепа
Машинното самообучение – новата енергийна ламя
Кривата на енергопотреблението „излита” нагоре: изчислителната мощност, необходима за най-често използваните AI системи, се удвоява на всеки 3,4 месеца
Project Cortex – „мрежа на знанието” за бизнеса
Нова услуга с изкуствен интелект в Microsoft 365 осмисля данните
Изкуствен интелект на помощ срещу хилядолетно заболяване
Система BacillAi улеснява диагностицирането на туберкулозата
Софтуер на HPE ускорява рязко машинното обучение
Изкуственият интелект ще се внедрява за дни вместо за месеци