Работници-призраци обучават изкуствения разум
Докато обучаваме машините да стават по-човечни, всъщност не караме ли хората да работят като машини
Невронна мрежа разпознава емоции с точност над 70%
Това е много повече отколкото с наличните AI системи
Машинно обучение ускорява откриването на нови материали
Един пример е отделянето на въглеродния диоксид от промишлените горивни процеси
Три технологии се очертават като най-важни през 2021 г.
Най-силно повлияни от тях ще бъдат секторите на производството, здравеопазването, финансите и образованието
Киберзаплаха – с технологии срещу технологиите
Изкуственият интелект и машинното обучение могат да се използват за хакване на „свързани” автомобили и дронове
AI ще засегне най-силно „белите якички”
С напредъка на технологиите нарастват и опасенията от автоматизацията
Генератор на реч пише код, статии и поезия като човек
Технологията става все по-мощна и ще трябват регулации за потенциалните ѝ употреби и... злоупотреби
Бъдещето на роботиката е в двупосочното обучение
Наученото от всеки отделен робот може да бъде приложено към основните алгоритми в облака и да се сподели с всички останали роботи
Когато машинното обучение полудее
Предаването на властта от хората към технологиите дава повече власт на платформите за социални медии да решават какво е и какво не е подходящо съдържание
Изкуствен интелект улавя опасните файлове в Gmail
AI скенерът на Google използва дълбоко машинно обучение
Машинното обучение е основен фокус на AI
Предизвикателствата са свързани с обработката на различните видове данни
Състезание дава шанс на стартъпи за изкуствен интелект
Иновативни ИТ фирми ще получат технологична и финансова подкрепа
Машинното самообучение – новата енергийна ламя
Кривата на енергопотреблението „излита” нагоре: изчислителната мощност, необходима за най-често използваните AI системи, се удвоява на всеки 3,4 месеца
Project Cortex – „мрежа на знанието” за бизнеса
Нова услуга с изкуствен интелект в Microsoft 365 осмисля данните