Машинно обучение ускорява откриването на нови материали

Един пример е отделянето на въглеродния диоксид от промишлените горивни процеси

Три технологии се очертават като най-важни през 2021 г.

Най-силно повлияни от тях ще бъдат секторите на производството, здравеопазването, финансите и образованието

Киберзаплаха – с технологии срещу технологиите

Изкуственият интелект и машинното обучение могат да се използват за хакване на „свързани” автомобили и дронове

AI ще засегне най-силно „белите якички”

С напредъка на технологиите нарастват и опасенията от автоматизацията

Генератор на реч пише код, статии и поезия като човек

Технологията става все по-мощна и ще трябват регулации за потенциалните ѝ употреби и... злоупотреби

Бъдещето на роботиката е в двупосочното обучение

Наученото от всеки отделен робот може да бъде приложено към основните алгоритми в облака и да се сподели с всички останали роботи

Когато машинното обучение полудее

Предаването на властта от хората към технологиите дава повече власт на платформите за социални медии да решават какво е и какво не е подходящо съдържание

Машинното самообучение – новата енергийна ламя

Кривата на енергопотреблението „излита” нагоре: изчислителната мощност, необходима за най-често използваните AI системи, се удвоява на всеки 3,4 месеца

Изкуствен интелект на помощ срещу хилядолетно заболяване

Система BacillAi улеснява диагностицирането на туберкулозата